发布时间：2022年5月18日                      作者：德国GMC-I高美测仪（上海电励士）

机器视觉是什么？照度计光学测量

机器视觉系统通过图像采集硬件(相机、镜头、光源等)将光信号转换成图像信号，并传送给图像处理软件。图像处理软件根据像素亮度、颜色分布等信息，对目标进行特征提取，并做出相应的判断，根据结果输出来控制现场设备。---光照度计

在以往大批量工业生产过程中，主要靠人工对产品进行识别和分析。由于人工处理时，效率低，稳定性差且精度不高，而机器视觉可提高处理效率和自动化程度；而且机器视觉易于实现信息集成。机器视觉系统广泛用于装配定位、产品质量检测、产品识别、尺寸测量等方面。---光学测量

机器视觉发展环境---光照度计

工业机器视觉在生产中一般属于企业的技术改造投资行为，对于盈利能力越强的企业，越有动力使用机器视觉技术提高产线智能化水平。基于工业机器视觉的技改项目逐渐成为企业技改投资的重点项目，为工业机器视觉发展提供了资金保障

机器视觉产业链上游包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台。

中游方案解决商----测光表测量

（1）识别：用于对一些二维码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等； 

（2）定位：对高速运动的工业产品进行实时定位分析，主要用于自动生产及装配； 

（3）测量：可在非接触的情况下，对产品尺寸进行高精度的测量

（4）检测：用于产品表面的精密检测，包括目标方向及位置，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污、变形等问题，及印刷表面的瑕疵检测等； 

（5）引导：普遍应用于智能制造的工业机器人领域，可以在机器人操作过程中帮助机器人实时了解工作环境的变化，相应的调整动作以保证任务的正确完成。

光照度计在下游产业中应用：应用广泛、行业集中

汽车

几乎所有系统和部件的制造流程均可受益：车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等。目前一条产线大概配备十几个机器视觉系统。

消费电子

消费类电子行业元器件尺寸较小，检测要求高，适合使用机器视觉系统进行检测。频繁的型号迭代和设计变更导致制造企业需要频繁采购，更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需求。

半导体

半导体产业是机器视觉技术最早大规模应用的领域，涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测

其他领域

机器视觉逐步应用到各种领域，如制药、物流、包装、食品、医疗、安防、农业等场景